数字图像处理

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第一章:数字图像处理的基...

第二章:图像处理中的常用...

第三章:图像增强

第四章:图像复原

第五章:图像压缩编码

第六章:图像分割

第七章:图像描述

第八章:数字图像技术应用...

第九章:数字图像处理实验

图像退化的数学模型 退化原因 空域表达和频域表达 运动模糊和离焦模糊退化模型 无约束恢复 逆滤波 有约束恢复 维纳滤波 有约束最小平方滤波 图像复原 图像复原知识拓展 噪声 分割 阈值法分割 双峰法阈值 最优阈值 最大类间方差阈值 P参数法阈值 边缘检测分割法 区域分割 Hough变换 不连续性 相似性 微分算子 区域生长 种子 分裂合并 四叉树 对偶空间 区域 灰度直方图 图像平滑 引言 直线检测 边界描述 区域描述 形态学描述 DCT 边缘检测算子 小波变换 PCA变换 图像锐化 伪彩色和真彩色增强 几种典型的统计编码方法 无误差压缩编码 有误差压缩编码 知识拓展 图像压缩的标准化 图像特征 图像描述特点 曲线拟合 链码 链码描述 归一化差分码 形状数 傅立叶描述 矩描述 归一化中心矩 不变矩 简单几何特征描述 简单形状特征描述 几何特征描述 形状特征描述 霍夫曼编码 算术编码 变换编码 数据与信息 数据冗余 图像编码模型 图像保真度准则 统计编码 费诺仙侬编码 点运算 邻域运算 直方图增强 空域增强 频域增强 低通滤波 高通滤波 同态滤波 图像增强 直方图均衡化 空域变换 直方图规定化 遥感 数据获取 遥感过程 彩色变换 图像运算 图像变换方法 图像复合 KL变换 KT变换 差值运算 比值运算 专题 医学图像 图像处理编程 本课程的基础知识重点知识 本课程的基础知识与重点知识 几何变换 本课程的主要授课教材 本课程的主要参考资料 最大类间方差 阈值分割 静态图像压缩标准 运动图像压缩标准 快速傅立叶变换 离散余弦变换 频率域变换 沃尔什哈达玛变换 图形处理 习题7 习题6 习题5 习题4 习题3 习题2 习题1 图像处理 X射线图像 CT图像 MRI 图像 超声图像 PET图像 切片剪取 医学图像处理 本课程常见问题 第六章常见问题 有损预测编码 第八章第3讲遥感系统应用常见问题 教学案例说明 例题说明 教学课件说明 学习手册说明 电子教材说明 图像压缩编码 任务工单说明 工程图纸说明 票证帐表说明 模拟实训实验动画说明 专家讲座说明 虚拟仿真说明 名词术语说明 人物说明 图像处理、模式识别、机器视觉等相关技术 位平面编码 无损预测编码 线性移不变系统 骨架描述 纹理描述 预测编码 图像编码 傅立叶变换 灰度插值 退化模型 运动模糊和离焦模糊 最大类间方差阈值分割 非几何变换 空域表达 频域表达 JPEG MPEG 有损压缩编码 无损压缩编码 图像 数字图像 灰度图像 二值图像 RGB图像 像素的邻域 像素间邻接 通路 连通 像素间距离 图像特效 数学变换 可分离性 平移性 周期性 共轭对称性 旋转不变性 图像分割 图像描述 差分链码 边界长度 傅里叶描述子 矩形度 圆形度 偏心率 灰度直方图均衡化 彩色增强 数字图像的存储格式 HIS变换 遥感信息 K-L变换 试题 试题答案 试卷 答案 OpenGL 视觉深度 人眼视觉 数码原始艺术 动画文化 虚拟现实 机器视觉 模式识别 Introduction 视频监控 图像表达 图像的概念 数字图像处理 光的特性 颜色模型 Photoshop 模板运算 图像拼接 三维重建 结构光 HDR技术 Matlab

课程概要

我校“数字图像处理”为国家级精品课程,其团队为国家级教学团队;课程体现了基础知识与综合提高相结合、理论教学与实验动手相结合、基本内容学习与创新思维锻炼相结合;课程既有基础模块,又有体现特色的专业模块;课程有高层次的学科平台做支撑,教学效果优良,得到校内外专家及学生的高度评价。

课程封面图

课程名称:数字图像处理
所属学校:山东科技大学
负责人:曹茂永 
课程类型:理论课(含实践/实验)
课程属性:专业基础课/技术基础课
课程学时:54.0
学科门类:工学
专业大类:电子信息类
专业类:电子信息工程
适用专业:电子信息类 ...

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课程简介 课程目标:通过本课程的教学,要求学生掌握图像处理的基本理论、概念、方法和技术,包括图像的数学表征、变换、增强、复原、压缩编码、分割、描述等内容。配合实验,使学生能用高级语言或图像处理实验箱,实现一些基本算法和思路,进一步巩固所学知识;了解本领域最新的成果和发展动态,了解交叉学科的特点,培养严谨的治学态度,启迪创新思路和意识。 课程性质与定位:数字图像处理是一门系统地研究各种图像理论、技... 更多>>

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