概率论与数理统计

国家级

本课程是在同名国家精品课程基础上改进、充实、提升而成。新课程围绕培养学生分析随机现象、处理随机数据能力的宗旨,从概率思想、内容处理、实例安排等方面精心设计、精心施教。同时课程还提供了包括习题课、考研辅导录像、考卷、教案等丰富的教学资源,可供初学者、考研学生、青年教师学习进修参考。

课程介绍

《概率论与数理统计》课程介绍 概率论与数理统计是一门非常重要的公共基础课,在高等学校人才培养中占有非常重要的地位,为学生学习后续专业课程以及进一步获得数学知识奠定必要的数学基础。概率论与数理统计广泛应用于社会、经济、科学等领域,为定量分析随机现象及随机数据提供了一套完整的数学方法。概率论与数理统计包含“概率论”和“数理统计”两方面的内容,其中概率论以现代数学框架为基础研究随机现象的规律性,而...

教学单元
  • 第1讲 课程简介
  • 第2讲 随机事件
  • 第3讲 概率——可能性度量
  • 第4讲 等可能概型
  • 第5讲 条件概率与独立性
  • 第6讲 全概率公式与贝叶斯公式
  • 第7讲 随机变量与分布函数
  • 第8讲 离散型随机变量的分布
  • 第9讲 几种常用的离散型随机变量
  • 第10讲 连续型随机变量及其分布
  • 第11讲 正态分布
  • 第12讲 随机变量函数的分布
  • 第13讲 二维随机变量(I)
  • 第14讲 二维随机变量(II)
  • 第15讲 边缘分布
  • 第16讲 条件分布与独立性(I)
  • 第17讲 条件分布与独立性(II)
  • 第18讲 二维随机变量函数的分布(I)
  • 第19讲 二维随机变量函数的分布(II)
  • 第20讲 常见的二维分布
  • 第21讲 数学期望的定义与计算
  • 第22讲 随机变量函数的数学期望
  • 第23讲 数学期望的性质及应用
  • 第24讲 方差的定义与计算
  • 第25讲 方差的性质与切比雪夫不等式
  • 第26讲 协方差与相关系数
  • 第27讲 矩、协方差矩阵与多维正态分布
  • 第28讲 随机变量序列的极限定理
  • 第29讲 数理统计的基本概念
  • 第30讲 抽样分布
  • 第31讲 抽样分布定理
  • 第32讲 矩估计
  • 第33讲 极大似然估计
  • 第34讲 估计量的评价标准(I)
  • 第35讲 估计量的评价标准(II)
  • 第36讲 区间估计(I)
  • 第37讲 区间估计(II)
  • 第38讲 单侧置信区间
  • 第39讲 假设检验的基本思想(I)
  • 第40讲 假设检验的基本思想(II)
  • 第41讲 单正态总体下的假设检验
  • 第42讲 双正态总体参数的假设检验
  • 第43讲 非参数假设检验
  • 第44讲 方差分析
  • 第45讲 一元线性回归简介
  • 第46讲 一元线性回归的应用
  • 第47讲 习题课一:概率计算(I)
  • 第48讲 习题课二:概率计算(II)
  • 第49讲 习题课三:数字特征
教材
  • 辅助教材
    概率统计(probability and statistics)
    ISBN:

    978-7-115-13913-9

    主编:

    moriis H. DeGroot Mark J. Schervish 著 叶中行 王蓉华 徐晓岭译

    人民邮电出版社
课程信息
课程类型:

理论课

课程属性:

公共基础课

课程学时:

54.0

学校:

国防科技大学

学科门类:

理学

专业大类:

数学类

专业类:

数学与应用数学

适用专业:

非数学类所有专业

教学团队
  • 吴 翊

    课程负责人

    教授

  • 杨文强

    主讲教师

    副教授

  • 朱炬波

    主讲教师

    教授

  • 易东云

    主讲教师

    教授

  • 段晓君

    主讲教师

    教授

  • 汪文浩

    主讲教师

    高级工程师

  • 谢美华

    主讲教师

    副教授

  • 胡庆军

    主讲教师

    副教授

  • 李永乐

    主讲教师

    副教授

  • 侯臣平

    主讲教师

    副教授