主要研究方向为智能交通、机动车主动安全技术与嵌入式系统构建等。
发表论文10余篇，其中被EI Compendex检索论文8篇。
一、近五年来讲授的主要课程：
1. “电路” 专业基础课 周学时4 3届 460人 折合学时520学时
2. “电工学” 专业基础课 周学时4 1届 130人 折合学时200学时
二、近五年承担的实践性教学：
1. 指导本科毕业设计学生总人数15
2. 指导硕士生毕业研究论文总人数2
三、近五年在国内外公开发行的刊物上发表的研究论文：
1.Lunbo Li, Jun Li and Jianhong Sun. Robust Traffic Sign Detection using Fuzzy Shape Recognizer. SPIE Sixth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition. 2009, Vol.7496, pp. 0Z1-0Z8 (EI)
2.Lunbo Li, Jun Li and Jianhong Sun. Traffic Sign Classification Based on Support Vector Machines and Tchebichef Moments. 2009 International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering, 2009 (EI)
3.Lunbo Li, Guangfu, Ma. Optimizing the Performance of Probabilistic Neural Networks using PSO in the Task of Traffic Sign Recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2008, Vol.5527 pp. 90-98. (EI)
4. Lunbo Li, Guangfu Ma. Recognition of Degraded Traffic Sign Symbols Using PNN and Combined Blur and Affine Invariants. The 4th International Conference on Natural Computation (ICNC'08). 2008, Vol. 3, pp. 515-520 (EI)
5.Lunbo Li, Guangfu Ma, Shuyan Ding. Identification of Degraded Traffic Sign Symbols Using Multi-class Support Vector Machines. Proceedings of the 2007 IEEE Interference on Mechatronics and Automation, Haerbin, China, August, 2007, pp. 2467-2471 (EI)
6.李伦波, 马广富. 自然场景下交通标志的检测与分类算法研究. 哈尔滨工业大学学报, 2009, Vol.41, pp. 682-687(EI)
7.李伦波, 马广富. 基于PNN的退化交通标志图像的识别算法研究. 电子与信息学报, 2008, Vol.30, pp. 1703-1707 (EI)
8.李伦波, 马广富. 退化交通标志图像的径向基概率神经网络分类算法研究. 吉林大学学报(工学版), 2008, Vol.38, pp. 1429-1433 (EI)
9.李伦波, 马广富, 赵建亚. 基于DSP和FPGA的运动控制卡的设计与实现. 控制工程. 2007, Vol.14, 260-262
四、近五年获得的教学表彰/奖励
1. 校优秀教学成果特等奖—“大班上课，小班辅导”教学模式的研究与实践.南京理工大学 署名2 2012.09
2. 校优秀教学成果一等奖—探索专题式教学新模式，为优秀学生成才夯实基础.南京理工大学 署名3 2006.11
3. 2011年指导本科生参加全国大学生电子设计竞赛，获国家二等奖
4. 2012年指导本科生参加江苏省大学生电子设计竞赛，获省二等奖
5. 2012年指导本科生参加校创新杯挑战赛，获一等奖
五、承担的科研
1. 实时交通标志识别及其嵌入式系统构建
2. 基于DSP的视频传输系统设计与实现
