预测与决策

国家级

预测与决策是管理活动的两个重要组成部分。诺贝尔奖获得者西蒙说,管理就是决策。预测是决策的基础,是进行科学决策的前提条件。本课程是管理类相关专业的核心课程,主要讲授管理科学中常用的预测、决策理论和方法,阐述其在经济管理等领域的综合应用。教材选用国家十二五规划教材《预测与决策教程》。

课程介绍

课程简介 预测与决策是管理活动的两个重要的组成部分。诺贝尔奖获得者西蒙说,管理就是决策。预测是决策的基础,是进行科学决策的前提条件。本课程是管理类各本科专业的一门核心课程,同时还满足不同专业对于培养与提高管理决策能力的需要。《预测与决策》主要讲授管理科学中常用的预测、决策理论和方法,阐述其在经济和管理等领域的综合应用,提高学生综合运用预测和决策方法以解决现实问题的能力。对于培养“厚基础、宽口径、...

教学单元
  • 第1章 预测概述
    • 01-01

      预测的基本概念

    • 01-02

      预测的基本原理与步骤

    • 01-03

      预测资料的收集与预处理方法

    • 01-04

      预测方法的分类

  • 第2章 非模型预测方法
    • 02-01

      专家意见汇总预测法

    • 02-02

      头脑风暴法

    • 02-03

      德尔菲法

    • 02-04

      指标预测法

    • 02-05

      类比法

    • 02-06

      主观概率法

    • 02-07

      交叉影响分析法

  • 第3章 回归预测方法
    • 03-01

      一元线性回归

    • 03-02

      多元线性回归预测方法

    • 03-03

      多元线性回归分析中的相关问题

    • 03-04

      非线性回归

  • 第4章 确定型时间序列预测法
    • 04-01

      时间序列与时间序列概述

    • 04-02

      一次移动平均法

    • 04-03

      二次移动平均法

    • 04-04

      一次指数平滑法

    • 04-05

      二次指数平滑法

    • 04-06

      季节指数法

    • 04-07

      时间序列分解法

    • 04-08

      实验一:移动平均法

    • 04-09

      实验二:指数平滑法

    • 04-10

      实验三:时间序列分解法

  • 第5章 随机型时间序列预测方法
    • 05-01

      随机型时间序列预测法概述

    • 05-02

      时间序列的基本模型

    • 05-03

      AR模型的相关分析

    • 05-04

      MA模型的相关分析

    • 05-05

      ARMA模型的相关分析

    • 05-06

      时间序列模型的识别

    • 05-07

      时间序列模型的参数估计

    • 05-08

      时间序列模型的检验

    • 05-09

      实验四:随机型时间序列预测方法

  • 第6章 马尔可夫预测
    • 06-01

      马尔可夫预测的基本原理——马尔科夫链

    • 06-02

      马尔可夫预测的基本原理——状态转移矩阵

    • 06-03

      马尔可夫预测的基本原理——平稳分布

    • 06-04

      马尔可夫预测方法的应用——市场占有率

    • 06-05

      马尔可夫预测方法的应用——最佳设备维修策略

    • 06-06

      实验五:马尔可夫预测法

  • 第7章 预测精确性与预测评价
    • 07-01

      预测方法的选择

    • 07-02

      预测的精确性

    • 07-03

      预测结果的分析与评价

  • 第8章 决策概述
    • 08-01

      决策的概念

    • 08-02

      决策过程与决策分析

    • 08-03

      决策的基本类型

    • 08-04

      决策分析的内容与特点

  • 第9章 期望效用理论与展望理论
    • 09-01

      期望收益值及其作为决策准则存在的问题

    • 09-02

      行为假设与偏好关系

    • 09-03

      效用函数及其确定

    • 09-04

      主观期望效用值理论

    • 09-05

      前景理论

  • 第10章 单目标决策分析
    • 10-01

      风险型决策分析的思想及一级风险性决策问题的分析方法

    • 10-02

      多级风险型决策问题的分析方法

    • 10-03

      信息的价值

    • 10-04

      单目标非确定型决策

    • 10-05

      概率排序型决策(计算期望收益值的极值)

    • 10-06

      概率排序型决策(利用期望收益值的极值进行决策)

  • 第11章 多目标决策
    • 11-01

      多目标决策概述

    • 11-02

      多目标决策策略

    • 11-03

      层次分析法

教材
  • 主教材
    预测与决策教程(第2版)
    ISBN:

    978-7-111-61916-1

    主编:

    李华 胡奇英

    机械工业出版社
  • 辅助教材
    预测与决策教程
    ISBN:

    978-7-111-38101-3

    主编:

    李华 胡奇英

    机械工业出版社
课程信息
课程类型:

理论课(含实验/实践)

课程属性:

专业基础课/技术基础课

课程学时:

48.0

学校:

西安电子科技大学网络与继续教育学院

学科门类:

管理学

专业大类:

管理科学与工程类

专业类:

管理科学

适用专业:

管理科学与工程;计算机信息管理;工业工程

学习人数:

13869

评论数:

246

教学团队
  • 李华

    课程负责人

    教授

  • 赵文平

    主讲教师

    教授

  • 刘云

    主讲教师

    副教授

  • 惠调艳

    主讲教师

    副教授

  • 王剑

    主讲教师

    讲师