姓名：胡绍海
职称： 教授
学历： 博士
办公电话： 010-51688646
办公邮箱： shhu@bjtu.edu.cn
毕业学校： 北京交通大学
专业方向： 信号与信息处理、人机交互工程、模式识别与智能系统。
主要讲授课程：
(1) 主讲本科生“大学计算机基础”；
(2) 主讲本科生“数字信号处理”；
(3) 主讲研究生“人工神经网络及其应用”。
主要著作与论文：
(1) 海平面红外目标的检测和跟踪技术，计算机仿真，2011，28(1)：289-293.
(2) 基于DSP和USB2.0的数据实时传输与处理系统，测控技术，第29卷，第12期，2010年12月， 87-89，93.
(3) 基于压缩感知的变步长自适应匹配追踪重建算法，光学学报，2010，30(6)：1639-1644.
(4) 用于压缩感知信号重建的正则化自适应匹配追踪算法, 电子与信息学报, 2010,V32(11): 2713-2717.
(5) A New Method of Denoising Processing for Synthetic Aperture Radar Return Signal，ICSP2010, Beijing, China. Oct.24-28, 2010, 283-286.
(6) SAR Image Target Extraction Based on 2-D Leapfrog Filtering， ICSP2010, Beijing, China. Oct.24-28, 2010, 1943-1946.
(7) A New Method of Motion Estimation and Imaging Interval Selection of ISAR System Based on Geometry Invariance of Rigid Target，ICSP2010, Beijing, China. Oct.24-28, 2010, 1955-1958.
(8) The Differential Transmitter and Receiver for Cognitive MIMO Systems, ICWMMN2010， Beijing， China， Sep26-29, 2010, 122-125.
(9) 二维离散傅立叶-离散小波混合变换及其在超声波医学图像去噪中的应用 ，信号处理，第25卷，第3期，2009年3月， 464-468.
(10) 基于Contourlet系数相关特性的自适应图像去噪算法”，光学学报，2009年2月，第29卷第2期， 57-361.
(11) The Application of 2-D Numerical Inversion of Laplace Transform, ICSP2008, Beijing, China. 2008.10.26-29, pp60-63.
(12) Detecting and Tracking of Small Target under the Background of Sealevel, ICSP2008, Beijing, China. 2008.10.26-29, pp989-992.
(13) Image Denoising based on Correlations of Inter-Scale Cofferents in Contourlet Domain, ICSP2008, Beijing, China. 2008.10.26-29, pp42-45.
(14)《IP电话及其增值业务技术》，人民邮电出版社出版，北京，2002年1月。
主要研究项目：
(1) 数据处理设备，主持；
(2) 模拟软件开发，主持；
(3) 数据处理器，主持；
(4) 图像管理及合成软件，主持；
(5) 纵向课题：测试系统研制，主持；
(6) 国家973项目：多源数字内容感知集成及理解研究，参与；
(7) 国家973项目：可视媒体的交互与融合处理，参与；
(8) 国家自然科学基金面上项目：多维混杂信号变换及处理系统，参与；
(9) 国家自然科学基金面上项目：数字水印关键技术的研究，参与；
(10) “大学计算机基础系列课程”教学团队，国家级、北京市、校级，主要参加者。
主要研究成果与荣誉：
(1) “NY-102型便携式全数字化超声波P扫描成象仪”获1995年度中国石油化工总公司科技进步三等奖；
(2) “NY-101型便携式全数字化超声波探伤成象仪”获北方交通大学1994年度科技进步奖；
(3) “高阶谱估计方法及应用的研究” 获北方交通大学1994年度科技进步奖；
(4) 1993年获北京市高等学校优秀青年骨干教师称号；
(5) 2006年北京交通大学优秀共产党员；
(6) 2007年北京交通大学优秀主讲教师；
(7) 2009年计算机基础系列课程国家级教学团队成员。
