古平，男，重庆大学毕业，博士，副教授，重庆市人工智能学会会员。
从事教学科研工作，主要研究方向为机器学习、数据挖掘、模式分类等研究。
教学研究课题
（1）重庆市教改项目：软件工程课程教学质量辅助评价平台研究与实现，项目负责人。
（2）重庆市教改项目：项目管理理念在研究生培养中的应用研究，项目负责人。
（3）教育部网络精品课程建设项目：“Java程序设计“，2009年，主研。
（4）重庆大学全日制专业学位研究生重点课程建设项目，项目负责人，2012。
（5）重庆大学网络学院课程建设项目：Java程序设计，项目负责人。
（6）重庆大学大类系列课程建设“计算机科学与技术专业核心系列课程”，主研
（7）重庆大学计算机学院精品课程建设项目：软件工程，主研；
（8）重庆大学网络学院课程建设项目：软件工程，主研；
（9）重庆大学C程序设计语言网络课程建设项目，主研。
教材和教改论文
（1）“十一五”国家级规划教材《Java程序设计》，清华大学出版社出版，2011，主编；
（2） 古平，朱庆生，刘骥，杨瑞龙，朱征宇，“基于层次案例的程序设计类课程教学与质量评控研究”，《计算机教育》，No 12,2012,36-39；
（3） 古平，朱庆生，曾一，付鹤岗，“面向过程的软件工程课程质量辅助评价与控制研究”，《计算机教育》，No 24，2010，116-119；
（4）21世纪高等学校计算机规划教材《JAVA程序设计之实验及课程设计教程》，清华大学出版社，2011，参编
（5） 《Java程序设计》，重庆大学电子出版社，2003.2
（6） 《软件工程》，重庆大学电子出版社（ISBN7-900676-23-6），2005.9
学术研究课题
[1] 一阶信度网理论及应用研究，编号：20030611016，教育部博士学科点基金
[2] 不均衡数据中的按需学习与分类研究，编号：cstc2012jjA40002，重庆市自然科学基金项目
[3] 离群挖掘算法及离群趋势分析研究，编号：2005BB2224，重庆市自然科学基金项目
[4] 面向信息缺失的多视图文档内容分析，中央高校基本科研业务费面上项目
[5] 统筹城乡现代服务关键技术研究与支撑平台构建，编号：2011BAH25B01，科技部国家科技支撑计划重点项目
[6] 科技部国家科技攻关计划重点项目（编号：101010420080089）：重庆便民e站服务平台
[7] 基于信令的漫游用户实时信用度测评及超前欠费控制，重庆移动合作科研项目
[8] 电力生产调度管理系统，重庆市科委科技攻关项目
学术论文
[1] PingGu, QingShengZhu, ChengZhang. A Multi-view Approach to Semi-supervised Document Classification with Incremental Naïve Bayes. Journal of Computer & Mathematics with Applications (CAM), SCI检索, Volume 57, Issue 6, March 2009, Pages 1030-1036.
[2] PingGu, QingShengZhu, XiPingHe. Concept Based Text Classification Using Labeled and Unlabeled Data. Advanced Data Mining and Applications- Lecture Notes in artificial Intelligence, ADMA 2006, P 652-660，2006（SCI检索：BEY19;EI检索：064110162195）
[3] PingGu, QingShengZhu, ChengZhang, ZhiZhuang. An Adaptive Hierarchical Model Based on Fusion of Ontology and Context.. Transaction of Beijing Institute of Technology（EI检索: 20094912533919）. Volume 29, Number 10. Oct 2009, PP885-889
[4] XiPingHe, QingShengZhu, PingGu. A New Chaos-based Encryption Method for Color Image [A]. Proceedings of the 2006 International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology (RSKT2006), Lecture Notes in Computer Science[C], Springer Verlag, Heidelberg, D-69121, Germany, Chongqing, China, 2006. V4062 LNAI: 671-678 (SCI 检索:BEV60; EI 检索: 063210053395)
[5] PingGu, FengZhang, QingShengZhu, HaiboLiu. Hierarchical Document Classification Based on Concept and Context. International Journal of Digital Content Technology and its Applications(EI检索:20113714320566), Volume 5 Number 8,August 31. PP 108-115.
[6] PingGu, QingShengZhu, ChengZhang. A Novel Active Learning Approach for SVM in the Presence of Multi-views. Journal of Information and Computational Science（EI检索: 20102112950367）.Volume 7, Number 2, February 2010. PP 317-324.
[7] PingGu, QingSheng Zhu, HaiBo Liu, FengZhang, Hierarchical Model Exploiting Context and Semantic Relationship for Document Classification, JCIT: Journal of Convergence Information Technology. （EI期刊） Volume. 6, Number. 11, pp. 275 - 282, 2011.
[8] PingGu, QingShengZhu, YunFengLi An Error-Driven Learning Algorithm for Bayesian Network Classifiers. Proceedings of the 11th International Computer Conference, china,
[9] 古平, 朱庆生. 一种可并行的贝叶斯集合在线学习算法. 计算机科学, 2006, Volume 33 Number. 4. PP.159-161
[10] 古平，朱庆生，何西平. 基于关联特征扩展的特征选择算法. 计算机工程, Volume 33, Number 16, August 2007, PP150-152
[11] 古平, 刘丽娜, 杨佳登. 基于遗传算法的库存仿真及优化. 计算机系统应用, 2010年：Volume 19, Number 4 , PP 120-122.
