谢田法，男，1976年11月11日生，博士，副教授。主要研究方向：统计数据深度、复杂数据建模、统计模型检验、统计方法应用。社会兼职：美国《数学评论》特邀评论员、全国统计方法应用标准化技术委员会委员。

本人一直承担本科生和研究生课程的教学工作。所教的本科课程有：专业课《应用数理统计》和公共课《概率论与数理统计》；硕士研究生的课程有：《抽样技术与统计调查》、《统计软件选讲》和《数理统计与随机过程》等。教学认真负责，学生评教成绩突出。积极参与研究生和本科生教材的编著工作，参与编写研究生规划教材《应用数理统计》、本科生教材《应用数理统计》各1部。

从事与高维非参数方法有关的统计数据深度的研究，在“Journal of Systems Science and Complexity”、《应用数学学报》等核心期刊发表3篇有关方面的论文，相关论文获得“钟家庆”优秀论文奖。获得了教育部博士点专项基金、校青年基础科研基金的资助。

近年来，从事复杂数据的建模与模型检验的研究，相关工作获得了2012年国家自然科学青年基金、北京市优秀人才培养资助项目的资助。

同时，加强与其他领域的合作，在软件工程中的软件度量数据建模和分析方面取得一定的成果。在国外学术期刊发表5篇相关论文，其中1篇被SCI、EI同时收录、其余均被EI检索。

积极参与统计方法应用和推广，参与国家标准的制修订工作，累计参与的国家标准达20多项，作为协作单位2013年获得国家科技支撑计划课题的资助。